Bevor eine KI etwas entscheiden kann, verwandelt sie die Eingaben in Zahlen. Ein Wort wird zu einer Zahlenliste (damit der Computer damit rechnen kann), ein Bild zu vielen kleinen Helligkeitswerten. Diese Zahlen wandern durch das Modell wie durch eine Reihe von Filtern. Du kannst dir in jedem „Filter“ kleine Regler vorstellen. Am Anfang stehen diese Regler zufällig. Die KI macht also erst einmal viele Fehler. Nach jeder falschen Antwort bekommt sie ein Feedback: „So weit liegst du daneben.“ Dann dreht sie ihre Regler ein kleines Stück in die bessere Richtung. Genau wie beim Üben für einen Test: Aufgabe lösen, Rückmeldung bekommen, korrigieren – und das immer wieder. Mit der Zeit werden die Antworten treffsicherer. Damit die KI nicht nur das Übungsheft „auswendig“ kann, sondern auch neue Aufgaben löst, prüfen wir sie regelmäßig mit Beispielen, die sie noch nie gesehen hat. Wenn sie dort gut abschneidet, kann sie das Gelernte wirklich anwenden – zum Beispiel eine kaputte Schraube am Geräusch erkennen oder in einem Text die passende nächste Antwort finden.